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人工智能亟须打破产业化瓶颈

一个技术、一个新领域进入暖春，标志性事件就是能不能实现大规模的产业化。那么，人工智能如何打破并且可以回收利用大规模产业化的瓶颈？

打破产业化瓶颈，要看怎么做好支撑整个产业发展的产业链环境，比如我们设计的模型制作出来之后，怎么论证这个模型的可靠性、稳定性，需要在制药厂里不断地改进、进化。人工智能产业化，构建平台、生态链、产业链至关重要。 10月26日，英国皇家负荷开关工程院院士郭毅可在2019第九届中国智能产业高峰论坛上说。论坛当天在西安开幕，主题为 驱动未来，智能无界 。

在中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东看来，人工智能方兴未艾才刚刚开始。 人工智能的发展，一方面是人工智能本身的产业化，目前很多的创业公司都是围绕人工智能进行产业化，另一方面是对人工智能有重大需求产业的人工智能化。在接单位GDP能耗降落16%下来的应用里，无论是农业、服务业还是工业都会极大地受到人工智能的影响，人工智能对这些产业的升级换代会产生巨大的影响，这比人工智能本身的产业化会有几百倍、上千倍的增长空间，所以人工智能有巨大的发展空间。 王恩东说。

这既是一个新的话题，也是一个陈旧的话题。人工智能作为人类新科学的增长点，一方面是新经济发展的领头雁，另一方面是社会发展的加速器。传统的智能产业，工业产业是主体，人类研究机器人的时候首先想到的就是人的行为智能，所以开始做机械手，特别在生产线上，工业机器人的产值有相当的分量，它是产业的核心能力。 中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅表示。

李德毅说，随着人们把兴趣从行为发展到感知之后，比如人脸识别、语音识别等，相关的产品比如智慧医疗逐渐渗透到传统行业里面，最好的例子就是达芬奇机器人，达芬奇机器人在全世界卖的很多，中国是最大的市场，而且这个机器人卖得很贵。所以人工智能是新经济发展的领头雁。

所以，我们对机器人产业长远冷弯型钢的评价严重不足，对人工智能近期的期望又估计太高，于是就会失望，实际人工智能对人类的影响才刚刚开始，对于2050年智能时代，我们至今依然知之不多。 李德毅说。

传统的行业，怎么数字化、智能化，我们需要进一步下工夫，人工智能的应用面非常广，比信号源如语音识别、人脸识别，小语种等，都需要进一步智能化，提高识别率、准确率，提高效率，这些方面都需要突破，还有很多瓶颈。这也是人工智能产业涉中国塑料挤出机行业正朝着健康可坚持的进行迈进及面VDSL广、影响力大的重要原因。 中国工程院院士、新疆大学教授吾守尔 斯拉木表示。